L'intervento ha toccato entrambi gli aspetti del dominio della conoscenza "AI e test": testare i sistemi di intelligenza artificiale e applicare l'IA per testare i sistemi tradizionali.

Man mano che quest'area interdisciplinare guadagna terreno nel settore, diventa più evidente che gli odierni specialisti di test del software devono stare al passo con la tendenza e acquisire competenze tecniche approfondite in entrambi i suoi aspetti. La necessità di tale talento sul mercato IT diventa ancora più pronunciata man mano che l'IA e altre tecnologie emergenti vengono implementate come parte di sistemi ibridi più grandi.

Quali competenze sono cruciali per valutare la qualità di sistemi intelligenti complessi? Come acquisire le competenze necessarie? Le certificazioni di test del software (es. la nuova certificazione CT-AI di ISTQB) possono essere una risposta?

Nell'intervento si è cercato di dare delle risposte a queste domande e discutere un possibile modo per costruire una strategia di apprendimento e sviluppo per i tester di software di nuova generazione.