Dai Big Data Analytics alla Data Driven Company

9.50 Benvenuto e apertura dei lavori

10.00 Infrastructure considerations for Big Data
Il contesto dei progetti "Big Data" sta evolvendo molto rapidamente facendo emergere aspetti e dubbi ancora non risolti. Ci sono tuttavia delle esperienze che possono essere sfruttate per ottenere delle risposte, in particolare riguardo l'infrastruttura necessaria per supportare tali iniziative. La presentazione condividerà le considerazioni utili ad un progetto Big Data di successo.
Marco Del Plato, Enterprise Cloud Architect - Nutanix

10.20 Come nasce una Intelligent Enterprise
Immaginiamo di poter invertire il paradigma di interazione con il dato, mettendo a disposizione degli utenti aziendali gli insight di cui hanno bisogno immediatamente all'interno delle principali applicazioni aziendali d'uso quotidiano, senza doverle andare a cercare.
Una Data Governance centralizzata efficace è un elemento fondamentale e imprescindibile per decisioni realmente data-driven, ma per azioni ancora più rapide e informate l'HyperIntelligence è il vero fattore abilitante. Il tutto su una piattaforma di BI e Analytics aperta, moderna e di livello enterprise.
Maria Corrado, Sales Engineer - MicroStrategy Italia

10.40 Come si diventa una Data Driven Company. Il caso Sisal
Nel 2020 Sisal, società operativa nei giochi e nei servizi di pagamento digitali, ha lanciato il suo progetto di trasformazione per diventare una Data Driven Company. Nell'intervista con Mario Martinelli, CIO della società, e responsabile del progetto affrontiamo i diversi capitoli di questo cambiamento che hanno riguardato oltre alle piattaforme tecnologiche anche modifiche nella cultura aziendale e nelle competenze interne all'azienda.
Intervista a Mario Martinelli, CIO - Sisal

11.00 A Data Driven Company: il ruolo dell'infrastruttura e delle persone
La capacità di usare i dati in maniera produttiva per il business dipende sia dalla tecnologia che dalle persone. Parleremo di come i dati e la tecnologia siano il motore della trasformazione digitale ma anche di come siano le persone a guidare il successo della tecnologia di analisi dei dati. Infine esploreremo le soluzioni Lenovo a supporto.
Roberta Marchini, EMEA Business Unit Product Director - Lenovo Integrated Solutions Group Italia

11.20 Intelligent Data Management in the Big Data era
On-premis o Cloud? Multi-cloud o Multiple Cloud? Applicazioni o Containers? IoT ed Edge Computing?
Queste sono solo alcune delle tematiche che i dipartimenti IT si stanno facendo su come dovranno evolvere le proprie infrastrutture per essere più strategici per il business. Quello che è chiaro è che al centro di tutto c'è una cosa sola: i DATI.
Ma cosa succede quando viene compromessa l'integrità, la consistenza e l'accessibilità dei DATI? Semplicemente viene compromessa anche l'integrità del business stesso.
Avere una visione a tutto tondo dei dati e informazioni per governarli, proteggerli in maniera sicura e indicizzarli con la possibilità di spostarli da una piattaforma all'altra, può trasformare questa preoccupazione in un'importante opportunità di business.
Edwin Passarella, Manager Sales Engineering - Commvault Italia

11.40 Dati a Km 0
In un mondo che si muove così velocemente dobbiamo ambire ad avere un modello di gestione dei dati che sia in grado di soddisfare le esigenze dei consumatori, siano esse pianificate o estemporanee, nel minor tempo possibile, con impatto minimo sull'ecosistema aziendale, nel rispetto della loro freschezza e senza perdere, nel trasporto, l'identità del produttore.
Andrea Zinno, Data Evangelist - Denodo

12.00 Industry 4.0: il potere dei dati e i nuovi scenari digitali
Trasformazione digitale, industria 4.0, Internet of Things e Intelligenza Artificiale sono concetti entrati nel dibattito aziendale ormai da qualche tempo. Strumenti, metodologie e paradigmi di gestione nuovi e in grado di modificare in maniera significativa i modelli di business delle aziende che intendono adottarli. Ma cosa significa portare concretamente la propria azienda in un'ottica "digital"? E' sufficiente dotarsi di nuove tecnologie per rispondere ai criteri di Smart Manufacturing e Industria 4.0?
In questo intervento cercheremo di chiarire cosa comportano questi strumenti e metodologie per le imprese, le implicazioni e i vantaggi strategici che derivano dall'impiego consapevole delle tecnologie abilitanti. Attraverso forme di organizzazione innovative, è infatti possibile coordinare tutti i reparti aziendali attraverso un maggior grado di coinvolgimento, condivisione degli obiettivi e delle informazioni di rilievo per ogni dipartimento. La grande quantità di dati messi a disposizione, correttamente analizzati e interpretati rappresentano, per la manifattura italiana, un'occasione imperdibile per ridefinire il proprio mercato di riferimento.
Federico Rusconi, Head of Marketing e Responsabile Commerciale - SAEP Informatica

12.20 Il percorso delle aziende verso l'Intelligenza Artificiale
Tutti parlano di Intelligenza Artificiale e la considerano come una parte essenziale del futuro del business. Allo stesso tempo, l'intelligenza Artificiale può anche essere "spaventosa" e percepita come una sfida scoraggiante. In Dataiku crediamo che l'Intelligenza Artificiale sia il motore decisionale di un'azienda e non esista un singolo processo decisionale o prodotto che non possa essere ottimizzato con l'IA.
Claudia Fimelli, Account Executive - Dataiku

12.40 Chi è oggi il data scientist?
- Cosa deve saper fare
- Cosa deve sapere
- Cosa non è un Data Scientist
- Come si ottengono le competenze
- Qualità dei dati: ieri, oggi e domani
Gianluca Della Vedova, Professore - Università di Milano Bicocca

13.00 Q&A

13.10 Chiusura dei lavori

Questo è un evento con DIGITAL TOUCHPOINT, sarà quindi possibile entrare direttamente in contatto con le aziende durante la Web Conference. Troverai tutte le indicazione all’interno della tua area riservata del sito Soiel, una volta che ti sarai collegato alla diretta.